날은 따뜻하고 서로 챙길 일이 많은 5월입니다. 클래스팅은 스승의 날을 맞아 특별 이벤트를 했었는데요. 바로 선생님에게 감사인사 쓰기! 놀랍게도 전국(아마 해외까지) 1,870건 이상의 메시지가 들어왔어요. 못 보셨을까봐 요만큼만 공유해볼게요.

  선생님께서 열심히 가르쳐주셔서 이젠 멋진 6학년이 되었어요.

  삭막해진 세상에서도 여전히 사랑은 존재한다는 것을 OO(특수)학교를 통해 많이 느낍니다.

  선생님 덕분에 제가 굉장히 어려워하던 사회를 쉽고 재밌게 할 수 있게 됐어요.

학생, 학부모님의 마음이 느껴지나요? TTT도, 모든 선생님께 진심으로 감사드립니다.

  

기존의 학습 플랫폼과 AI 코스웨어의 가장 큰 차이는 교육자의 노동력 투입을 최소화하면서 AI가 학생 수준을 진단하고 수준에 맞춘 학습 내용을 제공한다는 점입니다. 그리고 이러한 개별 맞춤 학습 과정은 AI가 학생의 지식수준을 얼마나 정확하게 추정하는지에 따라 크게 달라집니다. AI의 성능이 부족해서 학습 수준을 정확하게 진단하지 못하는 것은 마치 병원에서 환자에게 부정확한 처방을 내리는 것과 비슷하다고 볼 수 있어요.

목적에 따라 AI 모델의 성능을 평가하는 지표는 여러 가지가 있어요. 그중에서 AI 코스웨어의 성능을 확인하고 싶다면 AUC를 보는 게 가장 적합합니다. 그런데 AUC가 무엇이고 왜 AUC를 보는 게 좋은 걸까요?

  

일반적으로 AI 모델 성능을 판별할 때 AUC가 0.7 이상이면 타당하다고(fair) 보고, 0.8 이상이면 좋다(good), 0.9 이상이면 탁월하다(excellent)라고 평가합니다. 그리고 AUC가 0.6 이하라면 예측 모델로서 의미가 없다고 평가되죠.

AI 코스웨어가 학생의 지식수준을 정확히 예측할 수 있는지 확인하려면 코스웨어에 적용한 AI 모델의 AUC를 보면 됩니다. 물론 같은 AI 모델이라도 데이터셋 규모와 문제를 푸는 학생 집단의 특성에 따라 AUC는 조금씩 달라질 수 있어요. 그래도 평균적으로 AI 모델의 AUC가 0.8 이상이라면 해당 AI가 학생의 지식수준을 효과적으로 예측할 수 있다고 볼 수 있습니다.

클래스팅 AI는 어떨까요? 최근 자체 데이터셋을 활용해서 실험했을 때 클래스팅 AI의 AUC는 0.9를 넘어서기도 했습니다. 그만큼 클래스팅 AI가 정확하게 학생의 수준을 예측할 수 있다는 말이 되겠죠. 이렇게 높은 성능은 클래스팅 AI가 쌓아온 압도적인 학습데이터 덕분이기도 합니다.

앞으로 AI 코스웨어의 성능이 궁금하다면 AUC가 얼마인지 확인해 보시면 되겠죠?

교육부가 지난 14일에 발표한 「초·중등 디지털 인프라 개선계획」을 살펴볼게요. 이 계획은 학교 디지털 인프라의 '질적' 개선을 목표로 하고 있고요, 자그마치 963억 원이라는 예산이 투입됩니다. 2025년 AI 디지털교과서 도입을 앞둔 지금, 어떤 인프라 개선이 필요할까요? 한번 상상해 보시고, 같이 정책 내용을 따라가 봐요.

  

  

2025년부터 AI 디지털교과서를 사용하기 위한 안정적인 네트워크 환경 조성도 중요한 과제인데요. 전국 6,000개 초·중·고등학교에 총 600억 원을 투입하여 네트워크 속도와 접속 장애를 점검하고 개선할 예정입니다(25년에도 6,000개 학교 추가). 또한, 데이터 전송량 과부하로 인한 접속 장애를 예방하기 위해 학교 유·무선 네트워크 통합 관제 시스템의 기능을 확대하고, 인공지능 학습 데이터 보안을 실시간으로 관리하는 시스템을 구축할 예정이라고 하네요.

• 테크센터에 소속되어 관내 초중등학교의 디바이스 및 네트워크 장애에 대해 '사전 관리'부터 '사후 대응'까지 전주기 관리합니다. 지역 단위로 배치되며 임기제 공무원 또는 기간제 근로자 등 형태의 인력입니다. 기술적 문제 해결에 조금 더 초점이 맞춰져 있습니다.

개발자든 마케터든, 아니면 편의점 아르바이트생도 일에 대한 고단함을 유머로 승화할 때가 있습니다. 크리에이터들의 기발한 콘텐츠들을 보고 있으면 심각하게 생각하던 것이 좀 나아지기도 하죠. 여기 선생님을 위한 공감 고수(?)가 있어요. 학교한줄이라는 인스타그램 계정인데, 한번 살펴보세요. 게시물 3개를 다 보기 전에 웃으실 거예요.

오픈AI가 지난 13일(현지시각) 최신 대형언어모델(LLM)인 ‘GPT-4o’를 발표했습니다.

교육부와 과학기술정보통신부가 교육 현장의 '디지털 권리장전' 본격 준비에 나섰습니다.

여수세계박람회장에서 인공지능이 가져올 미래 직업 세계의 변화부터 국적과 문화, 언어를 넘어서는 진로의 세계가 펼쳐집니다. 

에듀테크 분야에서 성공적인 '유니콘' 기업이 많지 않은 이유는 무엇일까요?