1. 🚀 격변하는 에듀테크, 어떻게 달라질까?
2. 🤼 생성형 AI 경쟁, 현시점 최강자는 클로드 3
3. 📝 모두가 작가가 되는 순간: 북 크리에이터
4. 🎉 TTT 10호 발행 기념 북 이벤트!

• 직원이 현재 보유한 기술을 향상하거나 보완할 수 있는 기술을 익혀 현재 하고 있는 일을 더 잘할 수 있게 만드는 것을 말합니다.

ChatGPT, Gemini, Llama.. 이제 대규모 언어 모델(LLM)의 명칭이 전보다 훨씬 익숙해진 것 같습니다. 그 이유 중 하나로 새로운 모델이 나올 때마다 이들의 성능을 비교하는 보도가 앞다투어 나타나는 점도 있을텐데요. 지난 3월 4일에 발표된 클로드(Claude) 3도 유수의 모델과의 경쟁표를 내놓으며 또 한번 가장 핫한 모델이 되었습니다.

도대체 이건 또 무엇인지, 어떻게 쓰는 건지 한번 같이 살펴볼까요?  

사용법은 아주 간단합니다. claude.ai에서 회원가입/로그인을 하고 바로 대화를 시작해보면 돼요.

뛰어난 모델 옆에 더 뛰어난 모델이 속속 등장하면서 인간과 유사한 능력을 지닌 인공지능이 등장할 시점에도 많은 관심이 쏠리고 있는데요, NVIDIA의 CEO인 젠슨 황은 지난주 자사의 컨퍼런스(GTC) 2024에서, 일반인공지능(AGI)을 어떻게 정의하는지에 따라 등장 시점은 다를 것이라고 말했습니다.

"만약 우리가 인공지능을 수학, 독해 또는 경영대학원 입학 시험(GMAT)과 같은 테스트에서 인간보다 더 잘 수행하는 능력을 AGI로 정의한다면, 이는 5년 내에 가능할 것입니다. 하지만 AGI를 인간 지능의 전부를 포괄하는 것으로 정의한다면, (등장 시점을) 대답하기가 매우 어렵습니다."

젠슨 황은 생성형 AI에 대한 우려 중 하나인 할루시네이션*에 관해서도 언급했는데요. 검색강화생성(RAG: Retrieval-Augmented Generation)이라는 방법을 사용하여 AI가 먼저 질문에 대한 답을 검색하고 우선순위를 정해 그에 따라 응답하는 해법을 이야기했어요.If가 아니라 when의 이슈에 가까운 듯한 생성형 AI의 발전, 앞으로도 그 과정을 지켜보는 건 의미 있을 것 같습니다.

• 인공지능이 정보를 처리하는 과정에서 발생하는 오류를 말하며 생성형 AI가 정확하지 않거나 사실이 아닌 조작된 정보를 생성하는 것을 의미합니다.

매주 성장하는 즐거움을 느끼게 해주신 구독자님의 성원에 보답하고자 TTT가 10호 발행 기념 이벤트를 준비했어요🎉

AI 시대, 우리는 무엇을 배우고 어떻게 살아야 할까요? 비슷한 고민을 하는 분들께 《모험의 서》를 소개합니다. '배움은 즐거운 것인데 왜 재미없는 것이 되었을까'라는 질문에서 시작해 원인을 탐구해가는 과정에서 진정 좋아하는 일이 무엇인지 다시 생각해볼 수 있는 시간이 될 거예요.

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